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清聽

清聽聲

鳴笛抓拍系統行業解決方案

方案背景
方案綜述
系統組成
核心技術
方案架構
方案價值
應用場景

方案背景

近年來，隨著車流量逐年增加，城鄉聲環境遭受嚴重威脅，道路交通管制面臨新的挑戰。盡管全國各地先后推行“禁鳴令”，但是由于就違章車輛定位難、取證難、追蹤難等因素，使諸多司機不以為意，實施困難。面對嚴峻的交通噪聲污染，清聽聲學利用自身得天獨厚的聲學成果優勢，融入尖端聲學專利技術，研發了一款高準確率的鳴笛抓拍系統，并定制了一套完整的行業應用解決方案，讓禁鳴舉措有效開展。

方案綜述

鳴笛抓拍系統行業解決方案是以國際先進的聲源定位技術為核心，以清聽聲學獨創的波達方向定位技術、波束形成技術、自動噪音抑制技術為基礎，對現有道路交通執法系統進行全面科技化、數字化升級，形成從數據采集、存儲、分析到執法提升的“綠色交通”閉環，提供完整的端（采集終端）到端（執行終端）的智能應用解決方案。

鳴笛抓拍系統行業解決方案旨在用聲學高新技術實現道路交通執法的多元化與高效化，結合交警現有的違法違章監測系統，融合清聽聲學鳴笛抓拍系統的高科技手段，給治理違法鳴笛提供權威科學的依據，助力交警快速、高效執法。

系統組成

鳴笛檢測定位子系統

核心是聲吶陣列單元，即聲源識別定位和分析系統，通過陣列信號處理算法將聲音在平面上的聲壓分布以彩色等高線圖的方式呈現出來，實現聲音的可視化。
車牌跟蹤識別子系統

由高清攝像單元和數據處理單元等組成。定位聲源后，由高清攝像頭識別車牌并跟拍，形成聲音云圖、音頻、視頻等文件，記錄并自動存儲到后臺管理系統。
執法信息管理子系統

城市多路口統一鳴笛監控平臺，與交警現有的執法系統、警務通系統無縫對接。鳴笛文件生成并自動上傳后，系統會實時推送信息到前現場法人員的移動端設備中，作為現場執法的依據。

核心技術

聲源定位
波達方向
定位
波束形成
自動噪音抑制
人工智能
深度學習
車輛抓拍
車牌識別

方案構架

方案價值

干擾小，定位更精準

不受剎車、引擎、胎噪、電動車喇叭、天氣等因素影響，綜合準確率超過95%。
鳴笛可視化，證據多樣化

聲音在平面上的聲壓分布會以彩色等高線圖的方式呈現出來，記錄圖像、音頻和視頻3種不同形式的鳴笛證據。
數據大，分析更準確

系統自帶神經網絡模型，采集了大量鳴笛和非鳴笛樣本，大大降低了系統抓拍誤觸發率。
信息智能化推送，現場執法效率高

系統可根據鳴笛地點、鳴笛車輛行駛方向，選擇附近最合適的交警進行消息推送，提高現場執法率。
響應即時，違章逃不了

從捕捉鳴笛信號、定位鳴笛車輛、車牌識別、圖片視頻拍攝等耗時不超過2秒。

應用場景

鳴笛催促前車

鳴笛催促行人

鳴笛借道超車

特殊路段鳴笛

人車交匯鳴笛

一鍵撥號一鍵導航

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